مرج‌اسکات

تیم‌های مهندسی در پروژه‌های بزرگ با گلوگاه‌های بررسی کد و هشدارهای غیرضروری مواجه هستند که موجب خستگی تیم و مصرف بی‌رویه توکن‌های هوش مصنوعی در فایل‌های کم‌اهمیت می‌شود.

توسعه ابزار هوشمند با TypeScript و ادغام با GitLab API؛ پیاده‌سازی فیلترینگ معنایی تغییرات، بودجه‌بندی توکن‌ها و حلقه ارزیابی دقت در مقایسه با بازخوردهای مهندسان ارشد.

• کاهش ۳۵ درصدی زمان چرخه بررسی کد در تیم‌های فرانت‌اند و بک‌اند
• حذف بیش از ۸۵ درصد هشدارهای کم‌اهمیت هوش مصنوعی
• کنترل دقیق هزینه‌های مدل‌های زبانی با بودجه‌بندی قطعی توکن‌ها