پرش به محتوا
همه نمونه‌کارها
کیس‌استادی

Vocabify

محصول یادگیری واژگان مبتنی بر هوش مصنوعی با تولید ساختاریافتهٔ کارت و تجربهٔ یادگیری مبتنی بر FSRS.

نقش
هم‌بنیان‌گذار
سال
۱۴۰۵
استک
React · NestJS · PostgreSQL · Redis · FSRS · Kubernetes · Prometheus
تیم
تیم میان‌رشته‌ای سه‌نفره

Vocabify محصول یادگیری واژگان است که با یک تیم میان‌رشته‌ای سه‌نفره می‌سازیم. تعریف محصول را با هم انجام می‌دهیم؛ من مهندس اصلی فول‌استک و بک‌اند هستم و مسئول پلتفرم و زیرساخت پروژه‌ام.

کاربر می‌تواند کارت‌های ساختاریافتهٔ واژگان بسازد و به جای ساخت دستی دک و تنظیم پیچیدهٔ زمان‌بندی، یک جریان مرور مبتنی بر FSRS را دنبال کند.

  • تولید ساختاریافته با هوش مصنوعی: پردازش پس‌زمینه، محتوای کارت شامل تعریف، مثال، تلفظ و داده‌های واژگانی را اعتبارسنجی و تولید می‌کند.
  • جریان یادگیری FSRS: زمان‌بندی مرور در سمت سرور، بودجهٔ مطالعهٔ روزانه، استریک و پیشرفت سازگار با منطقهٔ زمانی، وضعیت یادگیری را یکپارچه نگه می‌دارند.
  • مالکیت بک‌اند: NestJS، PostgreSQL، Redis، کش، صف، احراز هویت و بهبودهای پرفورمنس API در حوزهٔ مسئولیت مهندسی من هستند.
  • پلتفرم پروداکشن: استقرار Kubernetes، GitLab CI/CD، Prometheus، Grafana، ارسال ایمیل و پیکربندی عملیاتی بخشی از خود محصول هستند.

محصول در vocabify.ir در دسترس است. این پروژه در مرحلهٔ ابتدایی است و در این کیس‌استادی ادعایی دربارهٔ رشد کاربر یا نتیجهٔ یادگیری مطرح نمی‌شود.